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物联智能领域的发展与前景

文章出处:UEtx联电 人气:-发表时间:2020-07-15 15:27:00

                                                           物联智能领域的发展与前景

  物联网通俗来讲就是物物相连的网络,根本上还是以互联网为基础,只是在它的基础上做了一些延伸和扩展,延伸到了任何物体和物体之间,进行信息交换和通信。通过装置在各类物体上的SIM卡、传感器、二维码等,经过接口与无线网络相连,给物体赋予智能,可实现人与物体间和物体与物体间的沟通和对话。这种将物体连接起来的网络被称为“物联网”。

  近几年无论是国际跨国公司还是国内大佬都在积极参与布局智能物联网领域。据国外媒体报道,三星电子和微软公司今日达成了一项全球性合作协议,内容集中在房地产开发和物业管理行业的数字化转型。

  多年来联电积极布局智能物联领域,尤其是联电 UEtx 系列智能运维远程监控设备箱产品具有使用简便、高度集成、结构合理、升级宽泛、 结构新颖符合未来智慧城市智能交通物联网综合布线需求。智能交通综合布线产品广泛应用于城市治安、 高速交警、社区联防、国土监控、城管监控、环境监控、电网监控、边防监控、通信监控、森林 防火等民生安全防范监控领域, 非标低压电力设备箱的非标定制)、并为国内外诸多企业提供相关产品的前期辅助设计非标定制、OEM 加工服务,为企业的快速发展而加油助力。

  物联网系统的驱动主要在物联网传感器应用中,我们可识别影响系统和组件设计的几个关键系统驱动:

  ? 低功耗:在某些应用中,低功耗是至关重要的,例如小型或便携设备。自动传感处理器与传感元器件匹配(“Sensor bot”)对边缘处理很有帮助,它可以决定何时传输到云端,从而降低数据传输的资源成本。

  ? 低延迟:我们需要以最小延迟传输大量数据,因此低延迟是非常重要的。例如,虚拟现实(VR)图像中需要以实时速度发送,以跟上用户头部的动态变化。

  ? 高数据采样率:对于快速系统的活动学习应用,可能需要高数据采样率。例如,在振动机械的预测维护中,传感器必须以足够高的速率采样,以便获取导致设备故障的所有相关数据。

  ? 集成便捷性:差异很大,OEM制造商对其准备投资于解析传感器数据的时间和工程资源有不同的期望。为了简化传感器集成到其应用中,许多公司均需更加智能的传感器,这些传感器可提供嵌入其内部的数据处理,以匹配供应商提供的软件解决方案。例如,在机器人技术中,OEM制造商专注于机器人自身的运动,并不处理原始传感器数据。

  ? 边缘计算:类似于上述的边缘系统。有时我们需要在边缘处理性能,这通常与低功耗和集成便捷性的先决条件息息相关。

  ? 存储:由于传感器模组的内存成本非常高,因此云存储为本地存储及处理提供了一种可行的替代方案。也存在问题,一方面不希望传输大量不必要的数据,而另一方面却也受到传感器物理存储能力的限制。因此,我们必须实现传感器的智能化,并确保传感器放弃大多数不必要的数据,防止其内存容量被占用。

  为此陕西联电也在积极探索学习中,增强我们产品的实用性能,提高我们产品的质量,让更多的供应商和个人而受益。



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